Alexandre Delode

Alexandre Delode est ingénieur et mathématicien, issu des grandes écoles françaises. Diplômé de CentraleSupélec (Université Paris-Saclay), il a complété sa formation par un Master de mathématiques à l'Université d'Aix-Marseille — construisant un double cursus rare, à la croisée de l'ingénierie et des mathématiques fondamentales. Il mène par ailleurs des travaux doctoraux en intelligence artificielle à l'University of Cyprus. Ses enseignements couvrent l'ensemble du socle quantitatif — algèbre, analyse, probabilités, statistiques et analyse numérique — jusqu'aux méthodes les plus actuelles de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique : des forêts aléatoires et du gradient boosting aux réseaux de neurones profonds, de la théorie à la mise en œuvre en Python, R et C++. Fort de sa formation d'ingénieur, il enseigne également l'automatique, l'électronique et le traitement du signal. Ses travaux de recherche portent sur l'intelligence artificielle appliquée à l'automatique et aux marchés de l'électricité : contrôle stochastique, modèles de décision séquentielle en information incomplète et optimisation au service de la modélisation des marchés de l'énergie. Avant de se consacrer à l'enseignement et à la recherche, il a mené une carrière internationale de dix ans dans les projets d'énergies renouvelables — modélisation des réseaux, conception de parcs éoliens terrestres et offshore, centrales solaires — au sein de groupes de référence tels qu'ENGIE Tractebel, ENERCON et EDF R&D, sur des projets répartis dans une dizaine de pays. À ESIP, Alexandre Delode enseigne les mathématiques et l'intelligence artificielle en plaçant les étudiants au cœur des méthodes quantitatives qui structurent aujourd'hui la décision : modélisation mathématique, apprentissage automatique et science des données. Un enseignement exigeant, directement connecté aux réalités technologiques et économiques, au service d'une carrière internationale dans la finance quantitative, le conseil, la data ou l'ingénierie.